Прежде чем автоматизировать поток обращений, его надо измерить. Иначе через три месяца спонсор спросит, что изменилось в деньгах, и сравнивать будет не с чем. Ниже — методика, которой мы пользуемся сами.
Чтобы сказать «стало дешевле», нужно знать о процессе до начала работ три вещи:
Стоимость процесса за месяц = операции × минуты ÷ 60 × стоимость часа.
Опрос сотрудников даёт ощущения, выгрузка — распределение. На нашем собственном замере 20 обращений разложились так: часть закрывается одним типовым ответом, часть требует уточнения, часть без человека не решается вовсе. Доля последних и есть граница автоматизации.
Практическое следствие: считать надо не «сколько обращений заменит машина», а «какую долю можно закрыть без человека, не ухудшив ответ». Это разные числа.
Разбор одного обращения через языковую модель обошёлся в 0,90 ₽ (наш замер 30.08.2026, модель gpt-4.1). Из 20 обращений модель честно отметила 17 как требующие человека — то есть по умолчанию она осторожна, и границу приходится задавать правилами, а не надеждой.
🔴 Это наши собственные замеры на нашем потоке, а не исследование рынка. На ваших данных числа будут другими — и именно поэтому замер делается до внедрения, а не вместо него.
Выгрузка — час. Хронометраж 20 обращений — два часа. Расчёт стоимости часа — час, если есть данные по ФОТ. Итого рабочий день на один процесс.
Платная диагностика потока обращений: 20 обращений с готовыми ответами, пометка «нужен человек» и три величины с расчётом. Три дня, 55 000 ₽, работа начинается после оплаты.
Заказать диагностикуЧитайте также:
каталог интеграций ·
другие материалы
Команда Эволвин · ai@evolvin.ai · evolvin.ai